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Un modèle 4B optimise vos plans Postgres
Rohan Bansal a entraîné un modèle de 4 milliards de paramètres à produire des plans d'exécution Postgres meilleurs que ceux de l'optimiseur, par affinage supervisé puis apprentissage par renforcement agentique avec LoRA. Sur le benchmark JOB : accélération géométrique moyenne de 1,81× et 44,7 % de latence en moins sur les requêtes à jointures nombreuses, pour 1 200 $ d'expérience. Le code est publié, pas les poids.