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Un classifieur de 40 lignes devant le LLM
Pour étiqueter 21 000 commits, l'auteur d'Entropic Thoughts place devant le LLM une régression logistique entraînée en continu sur les réponses du modèle. Quand elle est sûre d'elle, sa réponse est gardée ; sinon le LLM tranche et l'entraîne. Résultat : 46 % des étiquettes sans appel au LLM, une vitesse à peu près doublée, en moins de 40 lignes.