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IA & LLMthème

EmbeddingGemma 2 : texte, image et audio, en local

Google DeepMind publie EmbeddingGemma 2, un modèle d'embeddings de 740 millions de paramètres sous Apache 2.0 qui place texte, code, images, audio et vidéo dans un même espace vectoriel. Conçu pour tourner en local, il produit des vecteurs tronquables de 768 à 128 dimensions et accepte 8K jetons de contexte. Ollama 0.40, sorti le même jour, l'exécute sur MLX par défaut sur Apple Silicon.

7 oct.2 min