Ce qui se passe
DwarfStar 4, ou ds4, est un moteur d'inférence écrit en C, publié sous licence
MIT dans le dépôt antirez/ds4. Il vise les Mac à grande mémoire et les
machines CUDA ou ROCm, et prend le contre-pied des lanceurs génériques : il ne
lit que des GGUF préparés par le projet, pour une poignée de familles validées
de bout en bout — DeepSeek V4 et V4.1 Flash, GLM 5.x, Qwen3.8 Flash Next, en
texte et en vision.
Comment un 284B tient en mémoire
DeepSeek V4 Flash compte 284 milliards de paramètres répartis en experts. Deux choix le rendent praticable :
- Quantification asymétrique 2 bits (avec imatrix) : les experts routés, qui forment l'essentiel du volume, sont fortement compressés ; les chemins partagés, empruntés à chaque jeton, gardent leur précision.
- Cache KV sur disque : les longs préfixes sont écrits sur SSD et retrouvés par l'empreinte du prompt. Un redémarrage ne force plus à tout recalculer.
Au-delà de la mémoire disponible, certains modèles sont lus depuis le SSD en flux : c'est le cas de V4.1 en Q2 sur 128 Go.
Les chiffres publiés
Mesures du projet, en q2 :
| Machine | Contexte | Prefill (t/s) | Génération (t/s) |
|---|---|---|---|
| M5 Max, 128 Go | 2 048 | 790,2 | 39,4 |
| M5 Max, 128 Go | 65 536 | 398,5 | 27,6 |
| DGX Spark, 128 Go | 2 048 | 825,8 | 18,1 |
| DGX Spark, 128 Go | 65 536 | 823,0 | 13,8 |
À 128 Go, V4 Flash Q2 sert de référence ; GLM 5.3 en Q2 et Qwen en Q4 y tiennent aussi. Une page dédiée décrit Qwen3.8 sur 64 Go.
Comment s'y prendre
git clone https://github.com/antirez/ds4
cd ds4 && ./download_model.sh ds4f-q2
make # Metal
make cuda-spark # variante CUDA pour DGX Spark
./ds4-server --ctx 100000Trois exécutables partagent le même modèle et le même cache : ./ds4 pour le
dialogue, ./ds4-server pour les API, ./ds4-agent pour des sessions de code
persistantes. Le serveur parle les formats d'OpenAI et d'Anthropic : Claude
Code, Codex ou OpenCode s'y branchent en changeant l'URL de base.
Les limites
- Pas de GGUF quelconque : uniquement les fichiers du projet.
- Deux bits restent une compression lourde ; la qualité est à juger sur vos propres tâches, les chiffres ci-dessus ne mesurent que la vitesse.
- Les débits viennent du projet, pas d'une mesure indépendante.
Source : DwarfStar 4 — Local frontier inference, site du projet, consulté le 3 octobre 2026. Dépôt : antirez/ds4.