Ce qui se passe
Google a présenté Gemini 4 Argon le 30 septembre, d'abord à un cercle
restreint de défenseurs en cybersécurité (programme Fairwind). Le modèle est
disponible depuis le 13 octobre par l'API Gemini et pour les abonnés à
100 $ par mois. Simon Willison en a profité pour mettre à jour son plugin
llm-gemini (version 0.35).
Le tarif
| Lancement | À partir du 1er décembre | |
|---|---|---|
| Entrée | 2 $ par million de jetons | doublé |
| Sortie | 10 $ par million de jetons | doublé |
| Entrée en cache | 95 % de remise | — |
Selon Simon Willison, le tarif de lancement est celui de GPT-6 Sol, la moitié de celui de Claude Opus 5.5 et un cinquième de celui de Claude Fable 5.1 et GPT-6 Astra. Le doublement du 1er décembre l'alignerait sur Opus 5.5. Cette date vient de lui ; le billet de Google ne parle que d'un « prix introductif ».
La sortie peut aller jusqu'à 1 million de jetons, contre 64 000 avant.
Ce que valent ces prix
Comparer des tarifs au million de jetons dit peu : ce qui coûte, c'est le nombre de jetons dépensés pour terminer une tâche dans un agent. Artificial Analysis publie le coût total de son banc d'essai pour chaque modèle :
- Gemini 4 Argon (high) : 2 407 $
- GPT-6 Astra (max) : 5 324 $
- Claude Opus 5.5 (max, avec repli) : 8 708 $
Après le doublement, Argon resterait un peu moins cher que GPT-6 Astra, d'après Willison. Ces chiffres viennent d'un banc d'essai tiers, pas de vos tâches. Quant au score de 77,9 % sur DeepSWE v1.1 que Google revendique, c'est son propre chiffre.
Comment s'y prendre
- Budgéter avec le tarif de décembre, pas celui d'octobre.
- Mesurer le coût réel sur vos propres tâches : jetons d'entrée, de sortie, de réflexion et lectures de cache, sur plusieurs essais.
- Si la sortie de 1 million de jetons vous intéresse, vérifier ce que votre harnais d'agent en fait réellement.
Source : llm-gemini 0.35, Simon Willison, 13 octobre 2026. Annonce du modèle : Gemini 4 Argon, Google, 30 septembre 2026.