Qwen-Image 2.1 : poids ouverts, usage non commercial

Ce qui se passe

Le 20 septembre 2026, l'équipe Qwen d'Alibaba publie Qwen-Image-2.1, un modèle qui génère et retouche des images, avec les poids sur Hugging Face et ModelScope et le code sur GitHub. Le téléchargement est libre. L'usage, non.

La licence change

Les versions précédentes publiées en poids ouverts — Qwen-Image (août 2025), Qwen-Image-Edit-2511 et Qwen-Image-2512 (décembre 2025) — sont sous Apache 2.0. Qwen-Image-2.1 et ses deux modèles de réécriture de prompt passent sous la Qwen Research License Agreement, datée du 20 septembre 2026 :

• usage, modification et redistribution « FOR NON-COMMERCIAL PURPOSES ONLY », le non-commercial étant défini comme la recherche ou l'évaluation ;
• tout usage commercial demande une licence séparée, à solliciter à model-business@notice.qwencloud.com ;
• un modèle entraîné ou affiné à partir de celui-ci, ou de ses sorties, et distribué doit afficher « Built with Qwen » ou « Improved using Qwen » ;
• droit chinois, tribunaux de Hangzhou compétents.

Les poids repackagés pour ComfyUI (Comfy-Org/Qwen-Image-2.1) portent la même licence.

Ce que fait le modèle

• Un transformeur de diffusion de 7 milliards de paramètres (32 couches), un encodeur Qwen3-VL 8B pour le texte et les images de condition, un VAE RGBA à 64 canaux.
• Génération native en 2048×2048, sept formats recommandés de 1536×2752 à 2752×1536, 40 étapes par défaut.
• Transparence native : images RGBA, retouche de calques transparents, détourage d'un sujet sur une photo.
• Jusqu'à 10 images de référence ; retouche locale désignée par un cercle, une annotation peinte ou un masque.

En bf16, le transformeur pèse 14,2 Go, l'encodeur 17,5 Go et le VAE 1,4 Go, soit environ 33 Go. Le dépôt ne chiffre pas la mémoire GPU nécessaire ; il indique enable_model_cpu_offload() pour les cartes limitées.

Le faire tourner

Diffusers (QwenImage21Pipeline), ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang et LightX2V le prennent en charge dès la sortie. Avec vLLM-Omni, un serveur compatible avec l'API d'images d'OpenAI :

vllm serve Qwen/Qwen-Image-2.1 --omni --port 8091
curl http://localhost:8091/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "Qwen/Qwen-Image-2.1", "prompt": "une théière en céramique", "size": "1024x1024"}'

Pour installer Diffusers depuis les instructions du dépôt, mettez les contraintes de version entre guillemets : non protégé, torch>=2.4.0 est lu par le shell comme une redirection vers un fichier nommé =2.4.0.

Ce que ça change

Pour une évaluation, une démo interne ou un travail de recherche, rien ne s'oppose à l'essayer. Pour un site client, un produit ou un service facturé, il sort du cadre sans licence commerciale, qu'il tourne sur vos machines ou non. En production, Qwen-Image-2512 et Qwen-Image-Edit-2511 restent sous Apache 2.0.

Source : QwenLM/Qwen-Image-2.1, GitHub, 20 septembre 2026 — licence dans le fichier LICENSE du dépôt et sur la page Hugging Face.